MARSTOCK

KH정보교육원 2024.02.21 17:15


Marstock
Python 활용 빅데이터 기반 금융 솔루션 UI  개발자 양성과정 3회차


팀장/팀원조**(팀장) : 조장, 데이터 분석, 딥러닝(LSTM), 엘라스틱 서치(주식 검색), 로그인, 회원가입, 주식페이지
이** : 마이페이지, 머신러닝, 레이아웃, 디자인
장** : 페이지 레이아웃, 디자인, FE, 메인페이지
황** : TF,데이터 분석, 딥러닝(ARHIMA), 엘라스틱 서치(주식 검색), 관리자페이지, 종목토론페이지
개요- 프로젝트 기간 : 2024.01.22 ~ 2024.02.21
- 프로젝트명 : MARSTOCK
- 기획 배경 : 주식 분석 및 모의투자
- 기대 효과 : 주식데이터를 취합하여 얻은 정보로 분야별 주식 성장세 등 동향 파악을 수월하게 하며 모의투자기능으로 주식경험 증대
구현기능0. 메인 홈 : 주요 주식 정보, 뉴스, 차트 및 금리, 환율 유가 등 물가정보 간략히 표시
1. 주식 예측 : 종목별 주식 동향 예측기능 (파이썬 딥러닝)
2. 주식 리스트 : 주식리스트
3. 커뮤니티 : 주식투자자들 간 정보공유 및 토론 등 소통 기능
4. 주식 뉴스 : 주식관련 뉴스 기능
5. 종목토론: 종목별 댓글형 토론기능
6. 마이페이지/관리자페이지 : 회원 개인, 앱 전체 통계 확인 및 관리기능
7. 로그인 / 회원가입 : 사이트 이용을 위한 로그인, 회원가입 기능
8. 주식 검색: 엘라스틱 서치를 활용한 검색
설계의 주안점주식데이터를 분석하여 상위주식 및 차트, 수익률 정보와 주식종목별 관련뉴스 등 주식데이터를 시각화하여 사용자에게 주식시장 흐름을 파악하는데 도움을 주고 모의투자 기능으로써 주식관련 경험 및 투자성공률을 높이고 주식시장을 활성화하는데 의의를 둠
사용기술 및
개발환경
MockUp Tool : Figma
형상 관리 : Git, GitHub
사용 언어 : HTML, CSS(styled-component), JavaScript(JSX) / Java, Python
프론트엔드 라이브러리 : React
백엔드 프레임워크 : Spring Boot - JPA, flask
RDBMS : MySQL
Cloud Storage : Firebase Storage
IDE : IntelliJ, Pycharm, VScode, MySQL WorkBench, Dbeaver
협업 도구 : GitHub, Notion, Figma
검색 엔진: elastic-search
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